特斯拉在人工智能领域的发展方向发生了显著变化，不再侧重于自主开发所有技术环节，而是开始与计算能力提供方紧密合作。
根据外国媒体8月7日的消息，特斯拉已经选择裁撤其内部的Dojo超级计算机部门，该部门原本承担着打造特斯拉自主研发的高性能计算系统的任务，这个系统主要用于自动驾驶系统的训练以及人工智能模型的构建。
行业内的优秀从业者正持续离开。据知情者讲，Dojo团队的领导者Peter Bannon即将离职。另外，大约二十名关键人员已经加盟一家新成立的AI企业DensityAI，这家公司由Dojo的前领导者Ganesh Venkataramanan等人共同创办。剩下的特斯拉员工则会被分配到特斯拉的其他数据中心或者与计算有关的工作中去。
埃隆·马斯克通过其社交账号X发表评论称，对于特斯拉公司来讲，把力量分散到两个方向去研制两种完全不同的AI处理器是毫无价值的，特斯拉的AI5、AI6以及后续的芯片在训练和性能表现上都相当优秀，应该把全部的注意力都投入到这一领域。
他接着表示，把好几个AI5或AI6芯片拼装到一块主板上，不论是为了推理还是训练，都是可行的方案，这样做主要是为了把网络布线的难度和开销缩小好几个数量级，他认为这可以称作Dojo 3。
该计划原是特斯拉人工智能规划的关键组成部分，其目标在于运用自家研制的处理器与平台，来提升自动驾驶程序的学习效率，进而降低对其他厂商技术的依赖。
自2019年始，马斯克屡次公开强调，Dojo是特斯拉人工智能发展的重要基础，也是其达成完全自动驾驶愿景的关键，主要在于该系统能够“高效处理极为庞大的视频信息”。
不过，根据路透社的信息，特斯拉近些年越来越依靠外部企业来获取芯片和计算资源，像是英伟达、超微半导体（AMD）以及三星电子这些公司。它们为特斯拉供应了尖端的图形处理器、人工智能芯片和生产线，让特斯拉不必独自承担所有研发和设备制造的开销，依然能够维持强大的人工智能运算水平。
外部媒体指出，Dojo团队的解散，一方面是出于战略层面的变动，另一方面也牵涉到费用与效能的问题。自行打造和照管超级计算设施，是一项开销巨大且耗时较长的任务。特斯拉在自动驾驶、机器人制造以及能源等尖端科技领域，已经投入了庞大的资金。减少自主研发硬件的份额，能够帮助公司腾出更多的财力和人力，从而推动产品更快地推向市场。
此外，关键人员的离职也是一个关键因素，Peter Bannon从2015年开始主管特斯拉的半导体计划，负责了数代自动驾驶处理器方案的研制，他离职的消息被看作是Dojo项目进展放缓的征兆。
从专业层面审视，部分研究者指出，该项决议或会降低特斯拉在若干人工智能范畴内的自主探索水平。Dojo计划当初备受瞩目，预计能在处理自动驾驶影像资料、改进神经网架构等层面实现大幅效能增强。摩根士丹利在早前的调研文档中推测，倘若Dojo设备全面启用，或可助特斯拉实现数十亿的价值潜力增长。
对于供应链来说，这一变动将更加稳固英伟达、AMD以及三星在特斯拉人工智能设施构建中的角色，同时或许会促使这些公司增加在自动驾驶和智能计算芯片领域的市场占有率。
上个月，特斯拉和三星达成了合作，涉及一项金额达165亿美元的交易，目的是为了制造AI6芯片。
特斯拉公司目前没有公布更详细的信息。社会各界普遍关心，这项变动是否会对特斯拉的自动驾驶系统以及仿人机器人的未来发展造成干扰。
