FSD准备打高端局？特斯拉在印度招聘自动驾驶车辆操作员

特斯拉印度网站最新公布一项招聘信息，将在德里和孟买两地选拔自动驾驶系统操控人员，此举被视为FSD服务进入南亚地区的序幕，网络空间由此引发关于自动驾驶性能边界的广泛探讨。根据招聘要求，被选中的人要驾驶安装特殊装置的测试汽车，负责每天5到8小时的道路信息收集工作。这份工作采用灵活的排班方式，下午班和夜班会获得10%的额外补贴，不过需要配合经常外出的工作计划。和一般司机职位不一样的是，这个岗位还要求求职者掌握数据整理方法和撰写报告的本领，而且可能会用到高级别的录音和视频采集软件。有位汽车技术论坛的参与者表示，如果全球自动驾驶系统测试有不同级别的划分，那么印度的街景就是最严苛的考验场所。这个国家的主要城区道路展现出典型的混合交通状况：一些三轮车横冲直撞，行人常常不遵守交通规则，许多十字路口没有交通信号灯，这些情况共同构成了一个极其特殊的"极限"测试场景。孟买金融区的工程师维杰·辛格告知本刊，当地部分双向四车道，高峰时段行人常直接穿过车流空隙，这对依靠视觉识别的特斯拉FSD形成重大挑战，知情者表示，特斯拉的技术人员高度关注复杂交通状况的数据。有网络用户拍到的印度首都街道影像，清晨交通繁忙时，环形路口处私家车、电动三轮车、自行车和牛群混在一起，占用了全部四条车道，这种混乱状况是人工智能学习时不可或缺的极端数据。某专业媒体研究称，印度进行实地测试的无人驾驶技术，若要稳定工作，其核心程序必须拥有应对紧急情况的灵活能力。特斯拉尚未透露FSD在印度的正式实施时间安排，不过马斯克在第三季度财务报告会议上表示，公司打算在本财政年度内完成更全面的数据收集部署，伴随人员招募工作的开展，南亚地区很可能会成为检验FSD技术成熟度的核心区域