特斯拉内部的AI发展方向正在出现显著变化，那个曾备受期待的Dojo超级计算机计划似乎正面临停滞。
8月12日，有消息透露，摩根士丹利分析师团队最新报告显示，特斯拉解散Dojo超级计算机团队，并非单纯的项目缩减，而是一次有意识的、以增强资金运用效率为主的AI发展方向变动。这或许是一次以减少成本和提升效率为目标的实际操作，多数市场人士认为该项目消耗了巨额的资金投入和日常管理费用。
这表明特斯拉不再采用成本高昂的自主研发硬件方式，而是更多地借助英伟达、AMD等外部合作方，目的是将核心资源投入到机器人商业化以及汽车“分布式推理云”等更贴近实际应用的领域，这种转变或许能为特斯拉与马斯克旗下另一家公司xAI之间展开更深层次的合作创造条件。
早些时候，彭博通过消息人士透露，特斯拉打算裁撤Dojo超级计算机团队，项目负责人Peter Bannon也将离开公司，马斯克作为CEO已决定叫停该计划，往后公司打算更倚重英伟达、超威半导体等外部技术合作方。这时候，约有二十位原Dojo团队的成员，加入了DensityAI这家新成立的企业，这一连串事件，引起了社会各界对特斯拉未来人工智能发展方向的诸多关注和推测。
Dojo项目最初旨在构建一台专用超级计算设备，用于处理特斯拉汽车采集的庞大视频信息，以便训练其全自动驾驶系统（FSD）与Optimus机器人所依赖的机器学习算法。
降本增效
摩根士丹利觉得,减少Dojo项目是针对成本和效率进行的策略变动。特斯拉没有公布过Dojo的详细花费,该机构相信此项目消耗了巨额资金和日常运营费用。
报告强调，特斯拉在第二季度财务报告里明确表示，运作开销的上升源于人工智能计划以及德克萨斯州超级工厂的人工智能训练活动范围加大。企业先前发布的信息是，到2025年财政年度，资本投入将突破九十亿美元，其中绝大部分是“与人工智能有关的资本投入”。
因此，砍掉Dojo项目将直接有助于控制这笔庞大的开支。
Dojo芯片 视频截图
DensityAI聚集关键人才
Dojo项目规模缩减的同时，关键团队成员纷纷离开。一份文件指出，DensityAI这家人工智能计算领域的初创企业，正吸引着Dojo的骨干人员。
这家公司由特斯拉前人工智能主管Ganesh Venkataramanan掌舵，眼下依然保持低调状态。据悉，大约二十名Dojo计划的原班人马已经转投DensityAI，就连特斯拉前公共关系负责人Martin Viecha也在其中。
这家企业致力于打造用于培养机器人及现实世界人工智能代表的计算系统，并且有未经核实的信息称它正在筹措“数十亿”资金。
战略重塑：强化xAI协同，聚焦机器人与边缘推理
分析师注意到，马斯克旗下另一家企业xAI，在人工智能核心系统的研发工作中，正肩负起更重要的角色。xAI借助社交平台X发布的信息，以及特斯拉采集的部分实际场景图像，来优化其算法模型。
Dojo项目的规模缩小或许会促成特斯拉和xAI之间更为紧密的合作关系。
现在，特斯拉的注意力好像移到了它的大规模汽车网络，这个网络被当作一个“广泛分散的计算平台”。
Optimus人形机器人马上就要推向市场了，特斯拉计划把新增加的投资和研发力量，主要用来减少机器人所需零部件的总费用，并且让它更容易生产制造，另外还会进一步强化机器人自身收集和分析数据的能力。
马斯克 视频截图
外部算力环境成熟，自研芯片紧迫性下降
当前促使这项变更的客观条件已经出现转变。差不多两年之前，马斯克反复就图形处理器供应不足的情况进行过公开表态。
现在，特斯拉依然是英伟达的关键用户，不过当前GPU供应紧张的状况，远不如两年前那么剧烈，这种情况给特斯拉进行策略变动创造了有利环境。
从经济收益评估的角度讲，舍弃Dojo也是合乎情理的。摩根士丹利驻美国的芯片行业研究专家Joe Moore表示：
英伟达每年在研发方面的开销高达150亿美元以上，其资金投向已涵盖机架互联、软件以及相关服务领域，因此，其他企业若想设计出在常规运算任务上表现优于英伟达的专用芯片，将会面临越来越大的挑战。
他主张，除非业务需求与英伟达的主攻方向，比如通用型人工智能，存在显著差异，否则自主研发的半导体产品才会具备价值。而且，AMD或许会在2026年推出机架级别的产品，给行业带来一个切实可行的备选选择。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
