国家领导人，于其在参与江苏代表团审议之际，明确指出，需将教育、科技以及人才之发展，进行一体推进。之后，记者展开连线，涵盖会内与会外，共同针对一体推进教育、科技及人才发展的重要意义，以及有效路径，展开讨论。
当下，存在部分学生，在毕业之后去寻找工作之时，面临着这样的情况，要么是所学专业与工作岗位不对口，要么是学习的内容跟实际运用的状况相互脱节，以至于跨入社会之后，不太能够适应。那么，培养人才，究竟怎样才可以和市场、产业真正实现接轨呢，而并非是各自走各自的道路呢？
——人民网“领导留言板”网友
努力实现“所学即所用、入校即入行”
北京通用人工智能研究院院长 朱松纯委员
通用人工智能属于大科学、大工程范畴，它需要的是那种有组织的大平台以及大团队。这便决定了在人工智能这个领域里，教育、科技、人才三者呈现出“并联关系” ，即教育体系为人才建设提供支撑，人才建设为科技创新提供支撑，科技创新为国家战略提供支撑。我们得采用科教融合、产教融合这样的方式，在关键领域对人工智能战略人才予以培育。
要踊跃践行“通识、通智、通用”的育人范式，在中小学层面，我们给出中小学AI通识教育全栈解决方案，以推动全民人工智能素养与技能提升，于大学本科层面，我们在北大、清华开办“通用人工智能实验班”，去开展通识、通智、通用类教育，在博士层面，我们启动“通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划”，联合15所高校培养博士生，促使重大成果产出。在区域这个层面，于2024年的时候，我们成立了湖北人工智能学院，联合了50所高校，还联合了30余家AI企业，在地方政府给予支持的情形下，共同构建了“高校 + 企业 + 研究院”这种三元协同的教育创新联合体。
要促使产学研协同政策加快落地，共同建设联合实验室，塑造一种“通过竞赛促进研究、产业与研究共同推进”的产学研协同模式，借此打造出一种良性循环，即凭借产业需求来牵引技术突破，依靠实战竞赛来驱动创新迭代；达成教育链、人才链、产业链、创新链这四条链相互融合；搭建起“1+N”的AI微专业课程矩阵，依靠学科交叉来催生创新模式，把产业真实项目转化成教学案例，全力达成“所学的就是实际所用、进入学校就如同进入行业”。
需留意的是，要培育人才具备“为人”的特性。当人工智能使“智力”的门槛得以降低，更为关键的便不再是挑选谁更为聪慧，而是培育更具判断力、有格局的人才。要为孩子们“立定心意”，重要之处并非是几岁能够学会编程，而是借助学习持续地认识自身、领会社会、找寻到人生的价值。
当前，我国人工智能在应用层面已然形成了国际竞争力，像以Seedance（豆包视频生成模型）作为典型代表的多镜头视频生成、音效同步等等技术，已然处于国际先进水准，然而基础研究与原创范式依旧是存在着提升的空间的。人工智能要是想要广泛地应用于社会各个领域，那么就必须要去解决是否具备通用性这个问题，我们应当探寻出一条以“价值驱动”去置换“数据驱动”、凭借中国思想来引领通用智能的有效途径。（本报记者王昊男采访整理）
相互滋养孕育“智慧雨林”
中国科学院院士、香港科学院院长、香港中文大学校长 卢煜明
未来依赖教育孕育，实力靠科技彰显，发展由人才引领。当下，我国基础研究迅猛发展，整体研究实力以及学术水平明显增强，然而面对新的形势、新的要求依旧存有短板。于一体推进教育科技人才发展之际，促使人才培养、科研攻关跟产业需求结合得更为紧密，构建高效循环，这是后续的方向。
在我心里，那教育、科技、人才一体化的生态，是一片称作“智慧雨林”的存在。有着崇尚创新、包容失败、尊重知识风貌的社会文化，还有灵活开放的制度体系当作土壤。教育呢，是去提供知识的养分。人才如同种子，通过成长成为复合型创新者。教师好似阳光，发挥着指引方向的作用。资金与资源就像水源，能起到提供保障的功效。各种元素都会相互滋养，这样达成人才培养与科技创新的良性循环。
推动人才培养、科研攻关以及成果转化有机结合，能够强化科研生态构建。科研成果从实验室迈向产业与社会，其深层逻辑是形成“知识流—资源流—制度流”的动态共生关系。香港中文大学开设“环球医学领袖培训专修组别”，使本科生进入实验室参与科学研究，致力于把他们培育成兼具社会认知和科研能力的学者。就拿无创产前检测技术研发来说，在学校给予的支持之下，我们构建起团队，积极地去培育年轻的科研人员，让医学生加入公司以此来积累营运方面的经验，强化他们的科学素养以及法律素养，鼓励他们去申请专利，把收益再度投入到科研当中，从而形成可持续的创科生态圈。近些年来，国家以及香港特区政府给予了强有力的支撑，在2021年的时候团队入驻InnoHK创新香港研发平台，成立了创新诊断科技中心，加快成果的转化，彰显出三者结合所具备的持续创新力。
构筑起学术同产业相衔接的桥梁，同样具备极其重要的意义。香港跟内地所探寻的跨境科研平台，以及联合培养机制，是相当关键的存在。就如同河套深港科技创新合作区那般，促使生命健康科技在上下游方面实现协同进展，对产学研合作予以强化，给两地的科研人才供给广阔的实践平台。
自2018年起，香港科学院、香港工程科学院以及香港科学会联合主办了“名师高徒”导师计划，会邀请知名的科学家还有工程师去担任义务导师，目的是鼓励年轻的学生去学习科学。有一名学生给我留下了很深刻的印象，他原本的理想是当医生，参加“名师高徒”计划的那段经历改变了他的人生轨迹，他学习生物科学以后回到香港修读医学，然后踏上了科研之路。这个故事让我深刻地体会到，培养人才不单单是知识的传授，更是科研精神的内化以及传承！ （本报记者陈然、李祉瑶采访整理）
从学会知识到学会探索
北京邮电大学校长 徐坤委员
人工智能身为引领新一轮科技革命以及产业变革的战略性技术，此属新质生产力的重要构成部分，还是一体推进教育科技人才发展的关键驱动力。要去抢抓人工智能发展的重大战略机遇，进而构筑我国人工智能发展的先发优势，把人工智能深度融入教育科技人才发展的各个环节以及各个领域，这对激活人才培养以及创新发展的新动能助益颇大，能够推动教育高质量发展。
推动人工智能往教育教学里融入。北京邮电大学大力深入推进数智北邮开源平台（UNETS）的建设，有条不紊地促使教案、教材、教师、教室等传统教育元素朝着数据、模型、智能体、平台、场景等新元素转变；构建面向未来产业的数智化未来学习中心，探寻贯通学校小课堂、社会大课堂及产业真课堂的教学新范式，相关应用已被推广到国内外690余所教育机构。在使人工智能对科学研究的赋能得以强化这方面，北京邮电大学大力开展科学智能探索工程这一行动，从而形成了以无线通信信道大模型作为代表的标志性创新成果。
以往的时候，物理实验多数都是那种“依照步骤去操作、对已知结论予以验证”的重复性训练，学生是很难感受到科学发现所具有的乐趣的。然而呢，在北邮睿析实验平台之上，学生借助AI数据挖掘工具，并非再是被动地去验证了，而是主动地与数据进行“对话”——他们把传统研究里依靠直觉的“试错法”提升为“AI启发式探索”。这样一种虚实相互融通、沉浸感强烈、还鼓励探索的新型实验范式，使得本科生也能够接触到前沿的“AI+物理”交叉研究方法，进而能够更好地培育“大物理观”。要变成，从被动接受转变为主动发现，从单单学会知识进而去到学会探索，这恰恰是智能时代我们期望学生所拥有具备的能力。
教师人工智能素养提升进程得以加快，北邮展开了人工智能素养培训，此培训覆盖了全校教职工，北邮连续两年牵头承办教育部人工智能素养教师培训班，该培训班覆盖高校200余所，参训有教师20万余人次，进而形成了一套“北邮方案”，此“北邮方案”可复制可推广，并且理论实践贯通。北邮进行探索推进教育新基建，还牵头开通了教育智联网试验网，初步验证了跨域资源互联该项技术的可行性，为进一步推进技术创新与教育创新在更大范围、更深层次的融合奠定了坚实基础。
随着社会各界对科技教育越来越重视，在抓住发展机遇的时刻，我们还要强化教育领域AI安全监管，使得技术变成能够管理控制、值得信任可靠的朝着善的力量。（本报记者闫伊乔采访整理）
湖南省东安县耀祥中学教师胡国柱代表——
让农村娃跟上科技发展步伐
在湖南省东安县耀祥中学的科技教育基地内，机器人编程项目多样，车模项目多样，航模项目多样，十分丰富多彩，孩子们操作起来专注认真。这所学校是一所乡村中学，此处的科技教育资源曾经较为薄弱。
那位身为全国人大代表的该校科技教师胡国柱，在乡村科技教育一线深耕了20多年，凭借着坚守以及踏实苦干，为乡村孩子开启了一扇通向科技世界的门，而他表示自己的心愿特别简单，那便是要使得乡村孩子能够享有优质的科技教育资源。
胡国柱怀着这样的心愿，从学校争取资金去购买积木机器人，在一间废弃乒乓球室里开启了耀祥中学的科技教育探索，他指导的学生在科技类比赛中获得了诸多奖项。胡国柱说，“我始终坚信，乡村孩子不缺天赋，缺的只是机会。”作为全国人大代表，胡国柱始终立足基层，倾听乡村教育的心声，他表示，“一系列政策的出台，为科技教育发展指明了方向，但关键在于落地见效。”。
在调研里察觉到的那些问题，他依据基层的实践情况，进而有了自身的思考以及建议，具体是：强化科技教育教师的培育，把专业化师资方面的短板给补足；构建城乡科技教育共同体，促使优质资源能够共享，激励高校、科研机构去支援农村学校，将资源不均衡的难题给破解掉；开设人工智能、编程、创客等前沿课程，打造出“必修+选修+社团”的立体化课程框架等。
2025年，胡国柱于教育部新闻发布会上分享了农村学校开展科技教育的实践经验以及感悟，使得乡村科技教育的声音能够被更多的人所听见。胡国柱表示，“我会持续关注科技教育发展，依据农村实际情况，为创新人才的培育贡献自身力量。”（本报记者 向子丰 杨迅）
成都理工大学校长许强代表——
培养拔尖创新人才还要更下功夫
坚持给本科生上课的全国人大代表、成都理工大学校长许强表示，不切实以真正的方式去面对学生，便无法精准地寻找到当下人才培养所存在的问题。从教之后，许强始终秉持着给本科生上课的做法，他说，以面对面的形式和学生沟通交流，能够在履职工作方面为自身提供诸多的启发，以及引发许多的思考。
依照许强的观点，高校当中，有一些教师讲授基本概念以及基本原理的情况较多，然而对于学生综合分析以及解决问题能力的培育却有所欠缺，他讲道，培养拔尖创新人才这件事，还得投入更多精力，要促进学生创新意识的激发，提升学生的创新能力。
许强在讲课时，为了去培养学生的创新性思维，注重通过运用典型案例、实践教学等方式，他还说有机会的时候会带学生到现场，且表示在数智时代，教师的角色应当从知识传授者转变成知识架构者。
许强对学科交叉、个性化人才培养等问题予以格外关注，还多次组织学校相关部门开展专题研讨，针对学生实践能力相对欠缺这一问题，他积极去探索校企合作，许强表示通过企业工程师授课、组织学生到企业参与实践锻炼等方式，能够更好实现人才需求端与供给端的匹配。他致力于提升学生实践能力，于成都理工大学展开探索，欲建立一种实践育人模式，此模式为“多校共建、多方共享、多维融通”，借助汇聚校际实践教学资源，尤其是融合数字信息技术，来构建实践育人平台，达成优质实践教学资源的共建共享。
许强对学生人文素质的培养颇为注重 ，强调要培育出德智体美劳全方位发展的所谓“完备的人” ，还指出在拔尖创新人才的培育进程里 ，文理相互贯通的思维模式以及战略眼光是极为重要的 ，他觉得理工类院校理应进一步提高通识教育的质量 ，在营造创新文化方面发挥出更大的功效。（本报记者 李林蔚 王明峰）
