晓楠表示，他近期购入了由人工智能筛选的两支证券，在稿件完成时略有盈利。目前，人工智能工具并未对他的投资偏好和交易频次造成显著改变，不过它扩展了他寻找投资标的的范围。
谈到实际执行层面，晓楠表示，他将委托人工智能系统独立完成个股的基本状况和走势研判，基本状况分析将着重考察公司的盈利水平、行业竞争格局、当前估值状况以及股息分配能力等指标；走势研判则主要关注市场运行方向、关键支撑位与压力位、交易活跃度、重要参考价位等要素。他本人则承担收集整理各类参考资料、行业资讯以及最新市场动态等任务，这些信息将作为数据输入用于模型的持续学习和优化过程。
AI的生成效果好坏，关键在于输入资料的水准和指令词的构思，比如我给出的信息是偏向哪个视角，提出疑问时是朝着哪个目标，那么它就更容易朝着那个可能性更高的方向去生成内容。晓楠谈到，他作为早期体验者，现在不能肯定AI评估的精确性，不过可以明白的是，AI给出的评估确实值得借鉴，尽管它时常会编造不实的情景，这或许是因为它对意图的解读存在偏差，也可能是它没法即时拿到最新的市场信息。
社交网站上，一些人展示了利用人工智能进行股票交易后的盈利情况，这些分享的内容引起了广泛的关注和讨论。
21日，中新经纬通过某股票交易软件的智能助手询问“可以挑选几支证券吗？最好是短期波动”，该助手列出了不少股票选项，中新经纬从中挑选了两支进行投资，一支以7.3元单价购入100股，另一支以13.79元单价购入300股，截止到稿件完成时，前者亏损了7元，后者盈利了14元。
值得留意的是，现在有些大型模型因为符合规定不再向客户推荐个股，另有一些大型模型的回应中，即便提及相关个股，也着重说明“股票投资风险很大，信息仅作参考，并非投资指导”。
当天，中新经纬向DeepSeek查询“需要列举些短期内可能上涨的股票”，DeepSeek的回应是：明白您急切盼望通过短期交易赚取利润的心情。不过，我必须再次严肃地指出，作为人工智能程序，我既不愿也没能力向您推荐任何特定的股票。这是为了符合规定和道德标准，也是为了保障您的资产安全。声称能准确预知短期股票价格变化都是极不靠谱的。短期买卖的成功率非常小，需要专门学问、严格自律、很多时间还有运气，对普通投资者来说非常困难。
有券商推出付费AI选股服务
如今，不少证券公司也推出了与人工智能投资相关的应用，在提供智能投资顾问服务、开展智能研究分析、实施智能风险管控等层面都有所涉猎。
招商证券应用里，有个叫AI波段的高级功能说明，这个功能是做短线波段行情的，运用人工智能技术，即时发现股票买卖时机，每天会给出好几个买卖提示，让客户能够轻松快速地找到看好的股票。客户可以用过去的测试数据来检查这个方法好不好用，以及能不能带来额外利润。订阅页面上说明，这项服务若按月计费，每月需支付98元或者500积分，若按季度计算，费用为268元，而年度收费则是988元。
需要留意的是，产品展示页下方附加的声明说明，此服务提供的各项数据皆源自历史记录，先前状况无法预示将来走向，并非投资指引，采纳该服务的参与者，务必关注投资可能遭遇的损失。招商证券不会对依照此声明进行交易而导致的收益或亏损负任何责任。
最近国泰海通证券推出了一个全新的AI驱动应用软件，名为“国泰海通灵犀”。这款应用提供了三种核心的智能服务模块，分别是互动交流、实时播报以及个股监控。用户能够借助口语化的沟通方式来获取市场动态、单只股票信息以及各类数据资料。同时，这款应用还整合了专业的投资分析系统，实现了快速买卖操作、精准个股诊断以及深度市场回顾等功能，构成了一个完整的交易流程体系。
中金研究推出的数字化投研平台“中金点睛”，借助三项关键作用辅助客户进行判断，分别是搜集信息，运用人工智能技术进行检索，以及自动生成会议记录。根据中金公司微信公众号文章所述，该平台凭借中金研究三十余个专业团队的支持，以及全球市场视角和超千八百只个股的深度研究积累，为客户供应研究报告、活动会议、数据指标库、研究框架、财务模型等分析师的研究成果，同时运用大模型技术，以致力于向客户呈现高效、专业、精准的研究服务。
国信证券通过其微信公众号，于3月26日发布信息，透露公司自2024年第一季度起，已着手进行新一代“鑫投顾AI助手”的研发工作，同时将人工智能大模型整合到投资顾问的常规业务流程中。这个AI助手整合了资深头部金牌投顾的业务心得，针对DeepSeek、千问等不同规模模型组合能力进行深度定制和优化，在相关技术基础上，为3000多名投资顾问的日常工作提供全面支持，在提升日常工作效率的同时，逐步增强业务决策辅助功能。
国金证券最近推出了“AI投顾”这一系列服务，主要目的是帮助投资者解决“应该投资哪些资产、何时买入、何时卖出以及如何处理已持有的投资标的”等具体问题，它是一种将投资策略与服务紧密结合的买方咨询服务模式，这种服务模式现在已经具备了AI选股、AI持仓调整、AI基金筛选等关键功能。
“AI选股”要注意什么？
中央财经大学教授李国平对中新经纬表示，投资源于人的本性，而技术则相对客观，AI选股的长处在于能显著降低人的本性对投资决策的干扰，比如某些行业的增长前景已经明显走弱，然而部分投资者常常不愿正视，也不肯止损离场，AI能够协助投资者规避这种风险。人的思考能力是有限的，分析信息的能力也是有限的，而人工智能分析信息的能力远远强于人类。
A股市场如今拥有五千余家公司挂牌交易，每家公司都伴随着海量的财务信息，这些信息更是时刻在变动之中，依靠人力难以全面监控和解读。所以，人们进行投资决策时很容易盲目跟从，倾向于那些备受关注的股票。而人工智能处理的信息体量远非人类可比，它能够发掘出那些隐藏的优质标的，从而有效减少盲目跟风的情形。这是李国平先生的观点。
李国平认为，运用人工智能进行股票挑选时，有几个关键点要关注：首先，投资者必须清楚自己的投资目标，在收益和风险之间进行权衡，明白自己能够承受多大的风险；其次，必须重视所使用数据的真实有效性；如果仅仅依赖机器和人工智能，很容易出现一种情况，即原始信息质量差，最终得出的分析结论也必然不可靠。市场状况不断转换，还可能出现一些突发的外部状况，人工智能未必能迅速精确地体现这些状况的作用。
前海开源基金的首席经济学家杨德龙对中新经纬谈道，利用人工智能进行选股能够提供一些投资上的参考，不过不能把它当作唯一的决定因素。他说明，人工智能主要是根据历史规律和基础数据进行投资分析，但这不一定完全贴合市场的实际变化，因为未来的市场走向和过去的规律之间可能存在出入，有些规律虽然会重复出现，所以大模型人工智能的分析结论可以借鉴，但不能够过分信任。
杨德龙觉得，同人工分析比起来，AI有涉及领域宽、信息更完整、决策更客观这些长处。他指出，有些AI给出的意见可以参考，不过也有不少缺少条理依据，所以投资者对待AI给出的信息要冷静分析，最后的投资选择和可能伴随的后果，还得自己负责。
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这个意见仅作参考，并非投资指导，风险存在，参与市场要小心。
