今年, 在GPT点燃的状况下, 人工智能受到资本极大青睐。其中, 芯片处于制高点, 特别是GPT大模型离不开能提供强大算力支撑的高性能GPU。而英伟达身为全球GPU领导者, 在当前GPT所驱动的生成式AI浪潮里, 更需要其高端GPU的支撑, 这将会进一步促使市场对英伟达AI的需求急剧增加。
图片摄影：杨剑勇
据最新财报所知, 英伟达总营收处于低迷状态, 然而其AI数据中心呈现出强劲态势, 并且下一季度业绩指引比预期更为出色。财报公布之后, 于资本市场大幅上涨了14%, 市值在一夜之间增长了715.86亿美元, 合4979亿元人民币左右, 当前市值为5730亿美元, 此规模等同于5.5个英特尔, 二者市值之差达4690亿美元。
财报表明, 在截至2023年1月29日的2023财年（并非自然年）里, 英伟达的营收是169.74亿美元, 和去年同一时期基本保持一样；净利润为43.68亿美元, 与同期相比下降了55%。需要留意的是, 数据中心板块的营收持续创造新的数据记录。在2023财年的第四财季当中, 源自数据中心板块的营收为36.2亿美元, 跟去年同期相较增长了11%, 2023财年的总收入增长了41%, 达到了创纪录的150.1亿美元。
数据中心板块成为了最大业务板块, 取代了游戏, 它受益于人工智能及云计算的需求, 这推动了各行各业的公司利用英伟达的产品进行AI计算, 全球任何科技巨头（含谷歌、微软）都依赖英伟达GPU来训练AI系统。
微软依靠Azure出色的AI超级计算能力, 以及它为基于MPI的工作负载给予优良的可扩展性能, Azure借助NVIDIA BlueField DPU（数据处理器）的额外加速功能实现科学计算性能的革命性飞越, 此前, 英伟达和微软开展一项持续多年的合作, 双方会一同打造全球最强的AI超级计算机。尤其, 生成式AI属于正在快速兴起的AI领域了, 英伟达会运用Azure的可扩展虚拟机实例去搞研究, 进而进一步加速生成式AI的发展进程。
身处自动驾驶范畴, 百度智能云跟英伟达一道, 对 17 个感知模型的训练予以了优化, 其训练吞吐提升最多能够升至 400%, 训练时间缩短了 80%。双方所沉淀下来的优化办法, 还会辅助更多行业提高模型训练效率, 促使产业智能化升级加速。
戴尔科技发布了15款下一代戴尔PowerEdge系统, 这15款系统由英伟达提供加速, 其可运用NVIDIA全栈AI解决方案, 该方案涵盖GPU、DPU和NVIDIA AI Enterprise软件套件, 这就为企业构建各类AI应用程序奠定了基础, 诸如语音识别、网络安全、推荐系统以及越来越多基于语言的突破性服务等。这些系统可以助力企业通过AI实现业务转型, 且能实现得高效。
与此同时, 在今年的GTC上, 英伟达会展示AI计算系统, 会展示生成式AI, 会展示工业元宇宙的最新进展, 还会展示机器人的最新进展, 其中包括OpenAI和DeepMind创始人会谈等丰富活动。黄仁勋说道: “AI正迎来有史以来颇为绚烂耀眼之时刻。崭新的AI技术以及迅速扩散开来的应用正在革新科学, 正在改变各行各业, 并且为千万量级的新公司开拓全新之领域。”还指出, 这将会是我们一直以来, 到目前为止最为关键的重要的一次GTC。
人们对生成式 AI 的多功能性以及能力, 从初创企业到大型企业, 越来越感兴趣, 英伟达首席执行官黄仁勋表示, AI 正处于一个拐点, 为每个行业的广泛采用做准备, 我们致力于帮助客户利用生成式 AI 和大型语言模型的突破性进展。
英伟达在AI云服务产品里, 正跟处于领先地位的云服务提供商协作, 来提供AI即服务, 也就是AI-as-a-service, 以此让企业得以访问英伟达那在全球都领先的AI平台, 客户能够把英伟达AI的每一层, 这其中涵盖AI超级计算机、加速库软件或者预训练的生成式AI模型等, 当作云服务去使用。
客户运用自身的浏览器, 便能借助NVIDIA DGX Cloud去使用NVIDIA DGX AI超级计算机, 此服务于Oracle Cloud Infrastructure上已可使用, 预计在不久之后也会于微软Azure、谷歌云以及其他平台上线。在AI平台软件层面, 客户能够访问NVIDIA AI Enterprise, 进而训练以及部署大型语言模型或者其他AI工作负载。在AI模型即服务层, 对于那些期望为自己的业务构建专有生成式AI模型以及服务的企业客户, 英伟达会提供可定制的NeMo和BioNeMo这两款AI模型。
最后, 人工智能浪潮因GPT而席卷过来, 这浪潮是由GPT所驱动的。围绕GPT这项技术, 黄仁勋有这样的表示, 其厉害与神奇的地方在于, 不同用户依据不同需求去使用GPT, 然而面对各类需求时, GPT都能够予以满足。他还进行了指出, GPT的现身对于人工智能领域的 meaning, 类似于手机领域里“iPhone”的出现。这一刻在科技领域具备里程碑的意义, 原因在于当下大家能够把所有关于移动计算的想法们, 集中归集到了一个产品当中。
需要特别指出的是，于过去那几年间, 人工智能历经了前所未有的进展, 并且达成了广泛的应用落地, 如今在GPT的推动之下, 将会进一步推动人工智能的发展, 这预示着在深耕人工智能赛道的厂商会迎来相对更大的机遇。
杨剑勇, 身为福布斯中国撰稿人, 其所表达的观点仅仅代表其个人, 他致力于对物联网、云服务以及人工智能等前沿科技展开深度解读。
