本文为深度观点解读，仅供交流学习
近期，芯片霸主英伟达接连放出两大重磅动作。
其一，公开站台开源AI、喊话美国政府规避政策误区！
其二，直接豪掷50亿美元重金加码顶级AI实验室。
双线布局露出苗头，英伟达长远的行业野心偷偷藏不住。
喊话美国“别重走老路”
当地时间7月24日, 英伟达首席执行官黄仁勋不常见地于社交平台X发布内容信息。
他联合微软、Meta、IBM等25家成为全球极顶尖的、赫赫有名的科技机构, 一起一块儿发布公开信, 颇为高调地为开源AI来进行正名, 语气肯定地直言美国千万千万不可以对开源AI设置界限, 要防止重蹈早年限制开源软件那种不好局面的覆辙。
有一篇名为《开放权重与美国在AI领域的领导地位》存在着, 其公开信呈现出, 具备甚是清晰样子的逻辑——美国之所以能够在长时间之内保持于全球互联网当中充当领跑者这样的情况, 核心原因是在于早期时候开源软件所呈现出的蓬勃发展态势, 凭借此态势构建起了拥有共享性质的技术根基, 并且借助这样的根基培育出了一代又一代的科技企业以及技术人才。
在当下这个AI时代, 将其归置其中, 开源模型依旧是美国用以守住技术霸权的核心底牌。
行业观点极为通透的黄仁勋认为, 人工智能领域若谋求良好态势的发展, 绝不能够仅凭少部分有针对性资源封闭且不公开的巨头进行掌控。
肩负着攻坚顶尖前沿技术重任的是闭源模型, 负责普及创新、筑牢安全以及实现技术自主的则是开源模型, 此二者不能缺少任何一方, 都极为重要, 都无可替代, 皆须存在。
并且, 开源AI具备天然的优势。它能够降低初创企业以及高校的技术门槛耶。还可以打破行业之中存在的那种垄断情况。与此同时, 公开并且能够查到可查询的代码, 能使得更多的研究者去查漏补缺, 进而从根源之处提升AI系统的安全性。
更有意思的是, 在公开表明态度大力支持开源AI之前, 黄仁勋在访谈里主动称赞中国开源模型能力卓越, 还明确表示优秀的开源模型理应被广泛运用。
一方面劝说美国放宽相关限制, 去接纳开源, 与此同时还认可中国的技术, 这完全能够看出其展现出了跳出地缘局限, 并且深耕全球人工智能生态的格局。
除去在言语之中万分坚决地表态强烈支撑开源, 于其布局这一范畴之内同样毫不留情, 数量巨大的资金于最近这段时日已然落实到位了。
“一眼看中”
7月27日, 英伟达正式宣布了一项极重磅的战略合作, 拿出重金去投资一个AI实验室SSI, 这个实验室是由OpenAI前联合创始人伊利亚·萨茨凯弗创办的。
业内预估本次交易金额高达50亿美元。
这不是单次小额投资，而是长期深度绑定的战略加码。
不少人认知里不太清楚SSI这家公司, 但是它无疑是在AI赛道处于不被过多人知晓却有着较强实力的存在。
2024年成立的SSI，背靠深度学习奠基人萨茨凯弗。
他身为AlexNet核心创始人之一 , 也是现代生成式AI的开创者中一员 他还曾把控主导OpenAI有着超级实力的针对技术能力进行校准调配的那种团队团队而且是该个在某行某技术在某领域有着大家公认为顶尖厉害水平的专业精通技术有特长的人物居然是他。
与多数着急让产品落地、去收割市场的AI公司不一样, SSI在成立两年的时间里一直低调进行基础研究方面的深耕, 不去追逐短期商业化, 专门研究AI安全对齐、通用推理底层技术, 它瞄准的是远期的超级智能领域。
此刻, 这家小众的实验室, 已经获取了30亿美元的融资, 投资之后的估值, 高达320亿美元, 谷歌、红杉等顶级的资本, 早已在之前就进入了。
本次合作实现落地之后, SSI会独家接入英伟达新一代的Vera Rubin算力平台, 其算力规模会直接进行十倍的扩容, 这足以支撑最前沿的超大模型的训练。
与此同时, 双方会组建联合研发团队, 这团队将凭借SSI的底层技术优势, 反过来对英伟达的算力基础设施实施优化, 以此达成技术领域的双向赋能。
英伟达也表明, 恰恰是留意到了SSI未曾公开的关键技术进展, 方肯毅然决然投入大量资金进行深度捆绑。
然而, 有一笔 50 亿的投资, 它仅仅只是英伟达为 2026 年所作的全产业链布局之中的, 极小的一部分啊。
“广撒网”
今年开始之后, 英伟达启动了这种疯狂地撒钱的模式, 投入数百亿美元的巨额资金从各个方面去扫货AI的上下游领域, 其布局的思路非常清晰, 主要是主打两条线并行, 既考虑短期又兼顾长期。
第一条是短期商业化赛道，重仓成熟头部玩家。
今年2月, 英伟达投入300亿美元用以参与OpenAI千亿级别的融资行径, 还做出承诺, 给出最高100亿美元的投资额度于Anthropic, 得以牢牢稳固联结全球两个具有首位和顶流态势的闭源且面向大众所公用的巨型模组级别形态物品, 稳定住当前能获取最大利益的用于商用的人工智能产业市场。
第二条是长期前沿赛道，押注未来技术突破。
本次加码的, 是像SSI这类的实验室, 它们深耕AI安全、通用智能, 放弃短时盈利, 专门攻克行业底层难题, 从而为英伟达确定未来数年的技术话语权。
除此之外, 英伟达还在自动驾驶、AI视频、机器人等新兴赛道进行零散布局, 以此补齐产业生态的短板。
除了模型端，英伟达的触手早已遍布AI全产业链。
在硬件端的上游部分, 投入了数十亿美元用于对康宁、Coherent等企业进行投资, 规划光模块、硅光子芯片方面, 以此打通AI高速互联的硬件方面所存在的瓶颈。
于中端算力领域, 持续对CoreWeave、Nebius这类GPU云厂商进行投入, 另外还投入10亿美元以扩建韩国AI数据中心, 作出规划建设规模达2GW的超级算力园区, 稳固掌控对于算力基建的关键控制权。
这套近乎垄断的全产业链布局，让英伟达赚得盆满钵满。
但也引发了行业巨大争议。
在业内, 有不少机构直接说出了核心隐患, 英伟达正进行着搭建, 是打造那么一套, 闭环的且自身循环的资本生态。
概括来讲, 英伟达拿出资金去投资各式各样的AI企业以及算力厂商, 那些被投资的企业在获取到资金之后, 又不得不去采购英伟达所产出的GPU、算力服务用来维持自身运营。
资金于产业链的内部进行闭环样式的流转, 看起来呢订单呈现爆满的状况、业绩显得颇为亮眼, 可实际上呀却属于人为所制造出来的虚假需求。
其或许根本无法反映真实的终端市场消费能力。
这种模式的风险隐患极大。
倘若未来大模型商业销售得到实际应用, 在尚未达到所期望的情况之下降低了价格, 那么整个完成一系列操作的闭合链条将会一下子崩坏开来再也无法连贯如起先那般完整。
英伟达所掌控的众多私募股权资产流动性糟糕至极, 存在极大可能性会迎来大规模的资产减值情况, 进而引发一系列连锁风险。
除此之外，全产业链纵向渗透的反垄断隐患也愈发突出。
从上游光通信硬件、中端算力数据中心，到下游AI模型研发。
英伟达身为设备供应一方, 还是投资的一方, 同时更是具备了技术合作的这种方式, 多重身份相互叠加于是出现利益壁垒, 这一情况把行业准入门槛持续地抬高, 进而对于其它的芯片厂商以及独立AI团队的生存场地产生了挤压作用, 造成了行业内公平竞争秩序遭受到极为严重的破坏。
“水能载舟亦能覆舟”
从整体表现而言, 黄仁勋一方面大声疾呼行业要具备开放包容之态, 坚决反对过度进行管制；另一方面借助资本力量进行深度绑定, 凭借全产业链卡位来巩固其自身霸权。
看似矛盾的操作，实则是最清醒的商业布局。
致力于把 AI 产业蛋糕做得更大而选择接纳开源, 为了捍卫自身最大利益作出抢占算力及抓牢核心技术进行封杀的举动。
英伟达现在有着千亿市值, 这市值早就不单单是依靠芯片硬件实现的, 更多地是凭借那一套涵盖技术、资本、生态体系所构成的完整封闭循环达成的。
然而, 水具备载舟的能力, 同时也拥有覆舟的本事, 这样一种达到极致状态的垄断模式, 当红利消耗精光之后, 最终必定会迎来归属于它的风险方面的考验。
参考资料：
