在6月29日的时候, 英伟达发布了相关文章表明, 英伟达的机器人团队针对具身智能、仿真、部署以及解决方案架构这四个主要核心方向展开公开招聘, 在北京、上海、深圳这三个地方都设置有岗位。英伟达声称, 团队的目的在于促使机器人从实验室推进到产业落地, 加快智能自动化在各个行业里面被运用的进程, 全力以赴着手实现具身智能机器人在真实世界中落地。
在这当中, 具身智能团队专心致力于去打造下一代通用机器人系统, 重点投放于灵巧操作方面的研究与应用, 此方面表述为Dexterous Manipulation, 同时也聚焦于配戴传感器的人体方向的研究与应用, 还着重于全身移动操作方向的相关研究与应用, 此项即表述为Loco-manipulation, 此外也专注于全身控制方向的研究与应用, 该项表述为Whole-Body Control。团队凭借NVIDIAI saac机器人平台, 以及Omniverse仿真技术, 将物理AI、机械与电气等多学科能力相融合, 进而提供出一套从感知、决策到执行的全栈框架, 助力具身智能技术能从实验室迈向工业与生活场景, 实现规模化落地加速。
特定的岗位划分成硬件这一类, 还有感知系统这一类, 以及运动控制AI算法这一大类, 其中涵盖了人形机器人电气方案工程师, 人形机器人机械方案工程师, 全身传感方案工程师, 全身控制与移动操作工程师等等。
另外, 围绕Isaac Sim；围绕Isaac Lab；围绕机器人学习平台, 英伟达会打造面向下一代机器人开发的核心仿真与训练基 础设施,会把物理仿真、GPU计算以及AI方法结合起来, 能让机器人在虚拟世界里高效学习, 且能更快、更可靠地走向真实应用。
黄仁勋将机器人视作英伟达后续万亿美元级规模的增长契机, 它还是英伟达在物理人工智能方面进行布局的关键着力点。
2025 年 3 月份的时候, 黄仁勋于英伟达 GPU 技术大会之上做出断言, 声称生成式 AI 已然属于过去式, 而未来将会归属于“代理 AI”以及“物理 AI”。而在半年之后, 他于第三届中国国际供应链博览会上生平第一次对这一概念展开了系统的阐述: 物理 AI 指的是那种能够理解现实世界并且跟现实世界进行交互动作的 AI 模型, 它是一种能够让自主运转的机器（比如像机器人、自动驾驶汽车这类）在真实的物理世界当中去进行感知、理解以及执行复杂操作的技术。
2014年起, 英伟达开始布局机器人业务, 其核心战略定位是, 不与机器人整机厂商争抢份额。而是围绕通用算力、开发平台、大模型这三大核心领域, 提供机器人开发全链路底层工具。通过打造机器人领域的“安卓生态”, 覆盖工业机械臂、四足、人形机器人全赛道。
凭借GR00T人形机器人通用模型, 凭借Cosmos物理AI世界模型, 凭借Isaac仿真训练平台, 凭借Jetson算力平台这四大自研资产, 英伟达已拥有了完整的机器人技术栈, 且落地了多个应用场景。
GR00T人形基础模型, 对机器人而言如 “大脑” 一般, 现已开放商用授权, 它被海内外人形机器人厂商采用, 比如Figure AI、Agility Robotics、宇树科技、LG等, 落地于汽车、电子工厂物料转运与仓储分拣场景；Cosmos世界模型, 持续为仿真平台生成海量合成训练数据, 6月1日发布的Cosmos 3, 是全球首个完全开源的全能模型, 它能把物理AI的训练和评估周期, 从数月缩减到数天；Isaac仿真训练平台, 被ABB、发那科、大众、比亚迪等工业巨头用于机械臂与人形机器人虚拟调试, 极大缩短了产线部署周期；优必选、银河通用、宇树科技、众擎机器人和智元机器人等, 已率先运用Jetson Thor计算平台。与此同时, 英伟达跟宇树科技共同推出了开源型人形参考硬件, 这一整套工具链, 实现了对全球范围内数量多达上千家企业以及高校实验室的覆盖。
